太钢发起成立船舶生态联盟

国内多家OTA、景区、酒店客服智能体(tǐ)宣布接入AI大模型，为游客提供人性化的(de)行程建议；多个(duōgè)省级(shěngjí)文旅智能体宣布接入AI大模型，让游客轻松实现“一机游”；越来越(yuèláiyuè)多文旅行政管理部门、旅游企业引入AI大模型，提升管理效率……当前，以“DeepSeek”为代表的AI大模型渗透到各行各业，正在悄然重塑着行业发展的底层逻辑，旅游行业也不例外(lìwài)。

AI大模型模仿人脑的信息处理机制，其数据处理量、处理速度远超人脑，可以说(shuō)是妥妥的“新质生产力”。AI大模型的广泛应用也契合了旅游(lǚyóu)(lǚyóu)行业发展(fāzhǎn)的需求，它可以及时精准地处理庞大(pángdà)数据、及时响应游客诉求，有利于进一步优化旅游服务质量，强化管理(guǎnlǐ)能力，提升旅游行业智慧化水平。当前，旅游领域应用AI大模型现状如何？有哪些机遇和挑战？

服务更(gèng)智慧 管理提效率

以往(yǐwǎng)，游客规划行程通常是自己收集“吃住行(chīzhùxíng)游购娱”信息，然后进行综合决策；如今，应用了AI大模型智能体，游客用自然语言提出需求，即可获得一份初步可用的(de)行程规划。

以往，旅游管理者需要使用大量人力物力对安全风险(fēngxiǎn)进行监控(jiānkòng)；如今(rújīn)，应用AI大模型的智能体，便可以对各类风险辅助进行全天候自动监控。

随着科学技术的进步，AI大模型在旅游(lǚyóu)领域的应用越来越广泛。

AI大模型(móxíng)(móxíng)可分为语言(yǔyán)类大模型（可以处理和生成文本）、视觉类大模型（可以处理和生成图像和视频）、多模态大模型（可以处理和生成文本、图像、音频、视频多种类型的数据），又(yòu)可分为通用型大模型（如(rú)DeepSeek）、垂直类大模型（如携程“问道”、同程旅行“程心AI”）。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀(yōuxiù)解决方案技术方之一的文都云（南京）数字科技有限公司总经理陈虹(chénhóng)介绍(jièshào)，总体来看，旅游领域AI大模型应用主要包括两大类型：

一类是对客服务AI智能体。OTA推出的(de)(de)AI智能体，如携程“问道”、同程(tóngchéng)旅行“程心AI”；旅游目的地(mùdìdì)推出的AI智能体，如贵州的“AI游贵州”、杭州的“杭小忆”；景区推出的AI智能体，如江西庐山的“庐悠悠(yōuyōu)”、江苏连云港花果山(huāguǒshān)的“齐天大圣”；酒店推出的AI智能体，如尚美数智酒店集团的“尚小美”、宏昆酒店集团的“宏小昆”。同时，上述AI智能体大部分已(yǐ)宣布接入DeepSeek。

另一类是(shì)辅助管理AI智能体。如江苏智慧(zhìhuì)文旅平台(píngtái)（多模态AI大模型自动识别(zìdòngshíbié)和预测风险）、浙江临安天目安宿平台（多模态AI大模型智慧监测）、四川青城山—都江堰、乐山全域(quányù)旅游平台（AI大模型智慧客流预测与精准管控）、甘肃省旅游数据交换平台（AI驱动智慧文旅治理）。

对客服务AI智能体方面(fāngmiàn)，记者近日体验了同程旅行“程心AI”。打开应用程序，记者看到，用户界面(jièmiàn)采用家庭亲子(qīnzǐ)主题，十分具有亲和力，界面布局类似DeepSeek，通过一个对话框进行对话互动。记者还尝试了行程规划、产品预订、攻略咨询(zīxún)等功能(gōngnéng)，均得到了较为满意的答案。

同程(tóngchéng)旅行相关负责人介绍，同程旅行通过混合部署（云端DeepSeek+本地数据(shùjù)）的(de)(de)方式接入DeepSeek，极大提升了客户服务系统运营效率，减轻了人工客服工作量，提高了游客的决策效率。

许多旅游目的(de)地也推出了对客服务AI智能体，如贵州推出的“AI游贵州”。记者(jìzhě)从贵州省文化和(hé)旅游厅了解到，“AI游贵州”的推出是贵州贯彻国家级、省级战略的生动实践。贵州此前发布了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》等文件，明确提出要抢占智算、行业大(dà)模型(móxíng)培育、数据(shùjù)训练三个制高点。

今年1月16日，贵州(guìzhōu)召开“AI游(yóu)贵州·智能新文旅——2025贵州AI旅游发布大会”，正式发布“AI游贵州”“AI游黔西南”“AI游西江”，贵州成为(chéngwéi)目前国内首个发布省、市、景区三级文旅AI应用生态的(de)省份。“AI游贵州”上线后(hòu)不久(bùjiǔ)，又接入了DeepSeek大模型，实现全面升级。升级后的“AI游贵州”，可以让游客体验到更加便捷、精准、人性化的服务。

辅助管理AI智能体方面，我国文旅(wénlǚ)行政(xíngzhèng)管理部门、旅游企业等也在积极应用AI大模型。江苏智慧文旅平台便是典型案例之一。平台利用(lìyòng)视频类AI大模型，利用景区视频监控和(hé)节假日无人机视频监控，自动识别客流拥堵(yōngdǔ)、火灾、文物安全等风险，每3.5分钟自动轮巡一次，极大提高了监管效率。

青岛旅游集团则应用DeepSeek等AI大(dà)模型，有效提升了工作效率。集团数字信息部部长孙宇光介绍，DeepSeek提升了内部文件检索和应用效率；同时，DeepSeek的知识图谱技术能够自动构建制度间的逻辑关联，避免执行中的遗漏或(huò)冲突；可以优化内部协作与知识共享(gòngxiǎng)，打破(dǎpò)部门“信息孤岛”，支持跨部门协作；降低运营成本，相比传统文档管理系统(guǎnlǐxìtǒng)，DeepSeek的推理成本仅为(wèi)每百万“token”（AI大模型文本处理最小单元(dānyuán)）1元左右(zuǒyòu)。总之，通过部署DeepSeek，集团内部管理实现了从传统文档管理向智能化知识服务的转型升级(shēngjí)。

AI大模型在酒店行业的应用也日(rì)益广泛。中国旅游研究院3月26日发布的《中国旅游住宿业发展报告2025》显示，AI技术在酒店行业的应用正逐步成为提升(tíshēng)运营(yùnyíng)(yùnyíng)效率(xiàolǜ)和客户体验的核心驱动力。通过AI赋能，酒店在客户服务、运营管理和个性化体验等方面实现了显著创新，如语音助手、礼宾机器人、智能化服务系统等。

公众有(yǒu)疑问 业界在探索

AI大模型在旅游领域的应用，也引发了公众(gōngzhòng)的一些质疑和忧虑？比如，AI回复(huífù)内容是否准确(zhǔnquè)？AI大模型是否会替代一些岗位？通用型AI大模型会不会分流OTA订单？

如何确保AI回复的(de)(de)信息(xìnxī)(xìnxī)的准确性？同程旅行副总裁(fùzǒngcái)余沛介绍，同程旅行“程心AI”通过混合(hùnhé)部署方式接入DeepSeek。具体来看，“程心AI”可以从同程平台的海量数据中筛选出符合用户需求(xūqiú)的目标数据，并将其作为输入信息提供给云端的DeepSeek，之后经由DeepSeek推理分析，并在与用户的交互过程中，满足用户的需求。“程心AI”在回复过程中所借助的数据是同程实时提供的数据，回复中的产品指向实际的产品页面(yèmiàn)信息，可以确保其时效性和准确性。

“同程旅行与DeepSeek实现了优势互补(yōushìhùbǔ)。”余沛说，“程心AI”拥有同程旅行丰富(fēngfù)的(de)行业数据、长期积累的行业经验以及对用户旅行需求的理解；DeepSeek拥有强大的推理分析能力。二者优势结合起来(qǐlái)，可以更个性化、更主动地满足用户的需求。

“实体机器人(rén)+AI”“虚拟数字人+AI”逐步变为现实(xiànshí)，它们可以(kěyǐ)为游客提供登山助力、导游、讲解等服务。因此，有人担心AI应用会让一部分旅游从业人员失业。

全国首批特级导游凌小(língxiǎo)榕，早在20世纪90年代便自主开发了旅游网站，也曾在多家OTA任职，如今专注于人工智能(zhìnéng)研究。凌小榕认为，AI和机器人技术在旅游行业的(de)应用，确实可以(kěyǐ)承担一些重复性(chóngfùxìng)、标准化(biāozhǔnhuà)的任务，如基础(jīchǔ)的咨询服务、简单的讲解工作、一般的客房清洁等。然而，人类的创造力、情感洞察力、战略决策力以及对复杂问题的处理能力(nénglì)等，是(shì)AI所不具备的。AI会替代一部分工作岗位，但是也会创造新的工作机会，如AI智能体维护人员、数据分析师、优质内容创作者、AI旅游产品开发人员、智能旅游体验设计师等。

山东万达国际旅行(lǚxíng)社副总经理、高级导游佟晓红认为，AI在旅游领域的应用，确实带来了一些变革(biàngé)。但游客在旅行中(zhōng)，可能会因为旅途中的突发状况而焦虑，这时导游可以给予安抚和帮助，这是冷冰冰(lěngbīngbīng)的机器(jīqì)无法给予的。导游和讲解员对当地文化的深刻理解和感悟，也是AI难以做到的。AI时代，旅游从业者可以从以下几个方面提升竞争力，一是提升服务品质，注重个性化、定制化服务；二是增强文化素养，更深刻地理解文化内涵；三是掌握数字技能，学习运用AI技术；四是培养应急处理(chǔlǐ)能力(nénglì)，让游客在旅行中更安心(ānxīn)。

“人与(yǔ)人之间的情感交流是AI难以完全替代的。”昆明花之城豪生(háoshēng)国际大酒店总经理沈翊说，“AI效率”与“人文(rénwén)温度”之间要找到平衡，关键在于：明确服务定位，哪些(něixiē)服务适合由(yóu)AI处理，哪些需要保留人工；加强员工培训与激励，让员工掌握与AI协同工作的技能；推动技术与人性的融合，利用AI技术收集数据，同时由人工进行解读和(hé)应用。

通用型AI大模型会(huì)分流OTA的订单(dìngdān)吗？“AI大模型+旅游”融合发展必然会产生一些(yīxiē)碰撞，触碰一些行业原有的“运行规则”。有业界人士提出，AI大模型可能会分流OTA等线上平台的订单，但是(dànshì)也并不容易。

“流量在哪里，订单就(jiù)在哪里。”清华大学新闻学院、人工智能学院双聘(shuāngpìn)教授沈阳认为，通用型AI大模型随着流量的(de)增加肯定会(huì)分流一部分旅游订单。单从技术上来说，通用型AI大模型把流量转换成订单非常容易，只需要在回复结果中增加订单入口(rùkǒu)即可。从这个角度(jiǎodù)上来说，豆包、腾讯元宝等(děng)只要达到一定的流量规模，完全可能进行商业转化。然而，这仅仅是从技术角度来说，而从实际的商业操作来看，AI大模型要分流订单并非易事。比如，如何(rúhé)与OTA合作、如何获取动态且精准的旅游服务数据、如何培养用户习惯等。

“AI大模型可能会通过更强的‘意图(yìtú)识别’重构消费链路，有望成为继直播、电商平台后的另一个(yígè)流量入口。”2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一、中关村科学城城市大脑股份有限公司产品(chǎnpǐn)总监卓娜认为(rènwéi)，AI大模型优势在于：更强的“意图识别”，实时捕捉用户潜在需求；自然语言交互模式，打破关键词搜索局限；更强的资源整合能力，如果可以(kěyǐ)整合OTA、景区、航司等分散数据源(shùjùyuán)，就(jiù)可以构建更强大的动态比价与库存管理系统。当然，当下还有许多瓶颈，如数据壁垒与利益(lìyì)博弈、准确率波动、伦理(lúnlǐ)与合规风险等。

“目前用户(yònghù)已经习惯了通过OTA平台或直播带货(dàihuò)等方式(fāngshì)预订旅游产品，要让用户改变习惯也需要一定时间(shíjiān)。”AI大模型如何才能在未来的订单竞争中“分得一杯羹”？凌小榕认为，要发挥AI大模型的独特优势，结合图像、语音等多模态推理能力，为用户提供(tígōng)更加丰富、直观的交互体验。比如，通过语音对话查询旅游信息(xìnxī)、通过图像识别推荐景点等。

看好垂直类 数据很(hěn)关键

目前，旅游(lǚyóu)领域的(de)垂直类大模型正在加速(jiāsù)发展。比如，基于在线旅行商数据积累的AI大模型，可以极大提高对客服务效率；基于某一省份旅游资源和产品(chǎnpǐn)服务数据的AI大模型，可以让游客轻松了解资源、获取服务。

对此，沈阳认为(rènwéi)，AI大模型(móxíng)应用的(de)两种模式中，通用型大模型的知识比较广博，垂直类大模型则比较专精，可以回答某个领域当中比较精细的问题。为什么需要(xūyào)垂直类大模型呢(ne)？除了用户需求，还有一个原因是各个垂直领域有一些“隐性数据”，比如旅游领域有许多一线工作经验，这是无法以数据形式上传到互联网上的，这种隐性知识可以用来训练垂直类大模型。展望未来，随着旅游领域垂直类大模型的发展，问答助手、旅行顾问(gùwèn)等垂直类智能体将会(tǐjiānghuì)更多地涌现。

未来服务(fúwù)智能体将如何演变呢？卓娜预测了几种基于(jīyú)旅游领域垂直类大模型的(de)服务智能体，一是“多模态交互中枢”，形成沉浸(chénjìn)式旅游体验；二是“个性化服务引擎”，基于用户画像提供分级分类服务；三是“生态协同平台”，连接(liánjiē)OTA平台、景区管理系统、交通调度中心等上下游系统，实现从需求触发到服务落地的全链路智能化。

“旅游领域垂直类大(dà)模型将以‘极大’和‘极小’两种形态发展。”凌小榕说(róngshuō)，所谓“极大”就是资金和人才积累雄厚(xiónghòu)的大型企业(qǐyè)开发的垂直类大模型；而中小型旅游企业可以租用这些大模型，并对大模型进行微调，在细分市场体现自己的竞争优势。

AI大模型(móxíng)应用竞争的(de)关键是什么(shénme)？深入了解(liǎojiě)AI大模型会发现，AI大模型并非“自生”智能，而是人类数据“喂养”出来的智能，“喂养”的数据质量越高，AI大模型的“智力水平”越高，给出的答案越精准(jīngzhǔn)、越符合人们的需求。因此，AI大模型的技术竞争将越来越表现为“喂养”AI大模型的“语料库”的竞争。

2023年(nián)12月(yuè)，国家数据局等17部门联合印发的(de)《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。此前，国内业界已经开始合力(hélì)推进(tuījìn)高质量中文语料库建设。2023年7月在上海召开的世界(shìjiè)人工智能大会上，便成立了大模型语料数据联盟。

阿里巴巴集团、数字中国研究院（福建）、阿里云智能集团编写的(de)《大模型训练数据白皮书》认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。有标注的高质量数据才能释放(shìfàng)人工智能的价值，业界应将(jiāng)更多精力放在数据质量上，推动(tuīdòng)人工智能高质量发展。

“旅游语料库对于旅游领域垂直(chuízhí)类大模型发展具有(jùyǒu)极其重要的意义。”凌小榕说，旅游语料库可以为旅游领域垂直类大模型提供(tígōng)海量的文本、图像、音频、视频等(děng)多模态数据，这些数据涵盖了旅游行业的各个方面，如(rú)景点介绍、酒店评价、旅游攻略、用户评论等。只有通过这些丰富(fēngfù)的数据训练，模型才能更好地理解和生成相关的语言表达，从而提升性能和准确性。

《大模型(móxíng)训练数据白皮书》认为，在行业(hángyè)AI大模型中，用领域知识训练大模型仍面临困难，一是领域知识积累的专业门槛高、时间周期长；二是企业出于商业利益和知识产权考虑，对领域知识共享(gòngxiǎng)意愿度(dù)较低；三是我国公共数据开放不足，导致部分行业缺少(quēshǎo)优质的数据供给。

凌小(língxiǎo)榕认为，目前，我国已经形成(xíngchéng)全球最大(zuìdà)的(de)国内旅游市场，成为国际旅游最大客源国和主要目的地，产生了大量的文本、图像、音频、视频等多模态数据，能够为旅游语料库提供重要支撑。我国旅游行业数字化水平不断提高，政府部门(zhèngfǔbùmén)出台一系列政策措施支持智慧旅游发展，也可以为旅游语料库建设和共享提供良好的政策环境(huánjìng)及行业基础。

接入AI大(dà)模型的三种方式

各类机构(jīgòu)接入DeepSeek等AI大模型的方式主要包括云端部署(bùshǔ)(bùshǔ)、本地(běndì)部署、混合部署三种。云端部署，即通过第三方服务器获取(huòqǔ)DeepSeek相关服务，成本较低、易于实施，但是(shì)存在数据安全风险；本地部署，需要单位自己投入软硬件，成本较高、实施过程复杂，优点是数据安全有保障。混合部署，则是结合云端和本地部署特点，一部分(yībùfèn)系统在云端、一部分在本地，既可降低成本，也可以保障数据安全。

2024年全国智慧旅游(lǚyóu)解决方案优秀解决方案技术方之一、四川川投智胜数字科技有限公司文旅行业总经理王春鹏(wángchūnpéng)，分析了旅游机构接入DeepSeek较为可行的几种(jǐzhǒng)方式——

第一，云端部署。单位在DeepSeek官网注册账号即可获取API密钥(mìyào)，通过现成的开发工具（如SDK或插件）快速接入。例如，直接(zhíjiē)调用DeepSeek的聊天、行程规划等(děng)功能接口。如果(rúguǒ)企业没有技术团队(tuánduì)，也可以通过腾讯云、阿里云、华为云等平台，选择“一键部署”DeepSeek镜像，按需租用算力资源，按使用量付费。这一方式适合中小型旅游企业快速上线智能客服(kèfú)、攻略生成等功能，由于数据(shùjù)需传输到外部服务器，隐私性相对较弱。

第二(dìèr)，本地部署。将DeepSeek模型下载到企业自己的服务器(fúwùqì)或机房，搭建运行环境(huánjìng)，并在内部网络中(zhōng)使用。例如，景区、博物馆、文旅政府部门可以在本地部署AI助手，直接处理游客的实时咨询(zīxún)，数据完全不外传。这需要企业具备基础的IT运维能力，并配置符合要求的硬件。这一方式的特点是数据完全自主掌控(zhǎngkòng)，适合处理敏感信息（如游客身份、票务数据），缺点是硬件投入大、技术门槛相对较高(gāo)。

第三，混合(hùnhé)部署。将核心业务放在本地(běndì)服务器，通用功能调用云端接口。高峰期可临时增加云端算力，避免本地服务器过载。这一方式的优点是平衡成本与安全，适合大型(dàxíng)景区或全域旅游平台，缺点是需协调本地和(hé)云端资源，管理复杂度相对较高。

王春鹏说，对于中小型旅游企业来说，首选是云端(yúnduān)部署(bùshǔ)，如旅行社、民宿上线智能(zhìnéng)客服，成本几乎为零，建议使用DeepSeek官方API或第三方(dìsānfāng)平台（如腾讯元宝等），无需技术团队即可实现基础功能；对于大型景区(jǐngqū)或文旅集团，建议采用本地或混合部署，本地部署可以实时回答游客咨询(zīxún)，云端部署可以扩展(kuòzhǎn)知识、帮助游客规划行程；对于政府智慧文旅项目来说，建议采用混合部署，如旅游目的地智能体（小程序(chéngxù)等），可以通过本地部署构建基础知识库，云端部署处理关联查询，实现从查询到预订的闭环服务。

三亚科技投资集团有限公司技术总监陈继先认为，DeepSeek的(de)三种部署方式各具优势。旅游业的核心需求包括客流管理优化、个性化服务、数据安全合规(héguī)以及成本控制，痛点集中在数据敏感性、业务波动性、技术门槛等方面。综合研判，云端部署适合(shìhé)(shìhé)中小型景区(jǐngqū)或初创企业；本地部署适合大型景区或强(huòqiáng)监管场景；混合部署适合平衡成本与安全的需求方，如核心票务系统适合本地部署保障数据安全，智能客服和推荐系统可以云端运行(yùnxíng)以应对流量波动。

凌小榕认为，对于(duìyú)大型旅游单位，如果(rúguǒ)对数据安全和隐私保护要求较高，且具有足够的技术实力和资金支持，本地化部署DeepSeek是一个值得考虑的选择。而对于大多数旅游单位，选择云端服务可能(kěnéng)更为经济(jīngjì)实惠。

卓娜认为(rènwéi)，对(duì)旅游行业而言，DeepSeek本地部署需谨慎评估(pínggū)其适用性，一是需要(xūyào)注意本地部署的(de)数据质量局限(júxiàn)——旅游行业的票价、房态、交通时刻等数据具有高频变动特性，DeepSeek若未接入动态数据源，生成的推荐可能包含过时或错误信息(xìnxī)；二是需要注意数据范围局限——景区、酒店等经营主体往往(wǎngwǎng)仅掌握自身数据，缺乏跨区域、跨平台的全局信息，而游客需要全网比价、实时客流；三是需要注意时效性局限——旅游决策依赖天气、交通等即时信息，本地化模型难以实现分钟级(jí)响应。（作者：中国旅游报记者 李志刚 通讯员 李玲；编辑：宋雨秋）